Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

На Платформе соинвестирования ключевых компетенций представлен первый пилотный проект

В ходе выполнения междисциплинарной проектной работы «Платформа соинвестирования ключевых компетенций» НИУ ВШЭ и IRP Technology стартовала реализация первого пилотного проекта – разработка и производство перспективных роторных управляемых систем (РУС) нефтедобычи. Инициатором проекта выступило предприятие, входящее в структуру ГК Ростех.

Обслуживание нефтяного оборудования

Инициативная группа студенческого проекта ПСКК (Гальперин Алекс, Кашпарова Ксения, Кудряшов Владимир) презентовала новую высокотехнологичную разработку команде платформы.

Разработка обеспечит здоровую конкуренцию на рынке оборудования для нефтедобычи в мире. Благодаря возможностям Платформы соинвестирования ключевых компетенций складываются все необходимые предпосылки, чтобы данный проект, будучи разработанным в кооперации с ведущими представителями нефтегазовой отрасли и информационных технологий, занял свою нишу на мировом рынке высокотехнологичного нефтедобывающего оборудования. Особенно актуальной разработка стала в период увеличения добычи нефти горизонтальным способом в труднодоступных местах.  

 

Среди инициативных подгрупп студенческого проекта ПСКК, наиболее активную роль в начале пилотного проекта играет «Бизнес-аналитика и финансовое моделирование», проводящая оценку конкурентоспособности с помощью МКК-модели (модель на основе матрицы ключевых компетенций) и выделение компетенций, требуемых для реализации проекта, а также строящая финансово-экономическую модель с оценкой вклада участников. Не менее значимыми оказывается роль команд «Проектное управление» (распределение и отслеживание выполнения задач по проекту), «Data Science и рекомендательные системы» (подбор потенциальных партнеров по реализации проекта на основе необходимых ключевых компетенций), позиционирование и продвижение (обзор рынков и конкурентов, определение значимых показателей для включения в МКК-модель и в финансово-экономическую модель).